Hoe tijd, complexiteit en ambiguïteit beïnvloeden welke methode we gebruiken
Je moet zowel grote als kleine beslissingen nemen, elke dag van je leven. Wat wil je hebben voor het ontbijt? Hoe laat moet je een vriend ontmoeten voor het avondeten? Naar welk college moet je gaan? Hoeveel kinderen wil je hebben?
Wanneer je met bepaalde beslissingen te maken krijgt, kun je in de verleiding komen om gewoon een muntstuk om te draaien en het toeval je lot te laten bepalen.
In de meeste gevallen volgen we een bepaalde strategie of reeks strategieën om tot een besluit te komen. Voor veel van de relatief kleine beslissingen die we elke dag nemen, zou het omdraaien van een munt niet zo'n verschrikkelijke benadering zijn. Voor sommige van de complexe en belangrijke beslissingen, zullen we meer tijd investeren in onderzoek, inspanning en mentale energie om tot de juiste conclusie te komen.
Dus hoe precies werkt dit proces? De volgende zijn enkele van de belangrijkste besluitvormingsstrategieën die u zou kunnen gebruiken.
Het Single-Feature-model
Deze aanpak houdt in dat u uw beslissing uitsluitend op een enkele functie baseert. Stel je bijvoorbeeld voor dat je zeep koopt. Geconfronteerd met een breed scala aan opties bij uw plaatselijke superstore, besluit u om uw beslissing op prijs te baseren en het goedkoopste type zeep te kopen dat beschikbaar is. In dit geval negeerde u andere variabelen (zoals geur, merk, reputatie en effectiviteit) en concentreerde u zich op slechts één enkele functie.
De aanpak met één functie kan effectief zijn in situaties waarin de beslissing relatief eenvoudig is en u te lang wordt uitgepakt. Het is echter over het algemeen niet de beste strategie bij het omgaan met complexere beslissingen.
Het Additive Feature Model
Bij deze methode wordt rekening gehouden met alle belangrijke kenmerken van de mogelijke keuzes en vervolgens wordt elke optie systematisch geëvalueerd.
Deze benadering is meestal een betere methode om complexere beslissingen te nemen.
Stel je bijvoorbeeld voor dat je geïnteresseerd bent in het kopen van een nieuwe camera. U maakt een lijst met belangrijke functies die u wilt dat de camera heeft, en u beoordeelt elke mogelijke optie op een schaal van -5 tot +5. Camera's met belangrijke voordelen kunnen voor die factor een +5-score krijgen, terwijl die met grote nadelen een -5-score krijgen voor die factor. Als u eenmaal naar elke optie hebt gekeken, kunt u de resultaten optellen om te bepalen welke optie de hoogste beoordeling heeft.
Het additief-functiemodel kan een goede manier zijn om de beste optie uit een verscheidenheid aan keuzes te bepalen. Zoals je je wel kunt voorstellen, kan het echter behoorlijk tijdrovend zijn en is het waarschijnlijk niet de beste besluitvormingsstrategie die je moet gebruiken als je lang aan het werk bent.
Het Elimination by Aspects-model
Het model van eliminatie door aspecten werd voor het eerst voorgesteld door psycholoog Amos Tversky in 1972. In deze benadering evalueer je elke optie één kenmerk per keer, te beginnen met welke functie dan ook waarvan jij denkt dat die het belangrijkst is. Wanneer een item niet voldoet aan de criteria die u hebt vastgesteld, doorkruist u het item van uw lijst met opties. Uw lijst met mogelijke keuzes wordt steeds kleiner naarmate u items uit de lijst doorkruist totdat u uiteindelijk slechts op één alternatief uitkomt.
Beslissingen nemen in het licht van onzekerheid
De voorgaande drie processen worden vaak gebruikt in gevallen waarin beslissingen vrij eenvoudig zijn, maar wat gebeurt er als er een bepaald risico, dubbelzinnigheid of onzekerheid aan te pas komt? Stel je bijvoorbeeld voor dat je te laat komt voor je psychologieklas. Moet u boven de snelheidslimiet rijden om er op tijd te komen, maar riskeert u een snelkaart te krijgen? Of moet je de maximumsnelheid rijden, het risico lopen om te laat te zijn en mogelijk vastgezette punten te krijgen voor het missen van een geplande popquiz? In dit geval moet u de mogelijkheid afwegen dat u te laat bent voor uw afspraak, in tegenstelling tot de kans dat u een snelkaart krijgt.
Bij het nemen van een beslissing in een dergelijke situatie, hebben mensen de neiging om twee verschillende besluitvormingsstrategieën toe te passen: de beschikbaarheidsheuristiek en de representatieve heuristiek. Denk eraan, een heuristiek is een mentale kortstondige vuistregel waarmee mensen snel beslissingen en oordelen kunnen nemen.
- De beschikbaarheidheuristiek : wanneer we proberen te bepalen hoe waarschijnlijk iets is, baseren we zulke schattingen vaak op hoe gemakkelijk we soortgelijke gebeurtenissen in het verleden kunnen onthouden. Als u bijvoorbeeld probeert vast te stellen of u de snelheidslimiet overschrijdt en het risico loopt een kaartje te kopen, kunt u denken aan het aantal keren dat mensen door een politieagent op een bepaald stuk snelweg zijn overreden. Als je niet meteen voorbeelden bedenkt, zou je kunnen besluiten om door te gaan en een kans te nemen, omdat de beschikbaarheidsheuristiek heeft geleid tot de beoordeling dat maar weinig mensen worden overgehaald voor te snel rijden op je specifieke route. Als je talloze voorbeelden kunt bedenken van mensen die overrijden, kun je besluiten om het veilig te spelen en de voorgestelde maximumsnelheid te nemen.
- De representativiteitheuristiek : deze mentale kortere weg omvat het vergelijken van onze huidige situatie met ons prototype van een bepaalde gebeurtenis of gedrag. Als je bijvoorbeeld probeert te bepalen of je moet versnellen om op tijd bij je klas te komen, kun je jezelf vergelijken met je afbeelding als iemand die waarschijnlijk een snelkaart krijgt. Als je prototype dat van een zorgeloze tiener is die in een hotrod-auto rijdt en je een jonge zakenvrouw bent die in een sedan rijdt, schat je dat de kans op het krijgen van een snelkaart vrij laag is.
Het besluitvormingsproces kan zowel eenvoudig zijn (zoals willekeurig kiezen uit onze beschikbare opties) als complex (zoals het systematisch beoordelen van verschillende aspecten van de bestaande keuzes). De strategie die we gebruiken, hangt af van verschillende factoren, waaronder hoeveel tijd we hebben om de beslissing te nemen, de algehele complexiteit van de beslissing, en de hoeveelheid ambiguïteit die hierbij betrokken is.
> Bronnen:
> Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2006). Psychologie. New York: Worth Publishers.
> Tversky, A. (1972). Eliminatie door aspecten: een keuzetheorie. Psychological Review, 80, 281-299.
> Tversky, A., & Kahneman, D. (1982). Oordeel onder onzekerheid: heuristieken en vooroordelen. In Daniel Kahneman, Paul Slovic, & Amos Tversky (red.). Oordeel onder onzekerheid: heuristieken en vooroordelen. New York: Cambridge University Press.