Hoe subsets van onderwerpen worden gebruikt voor onderzoek
De term "aselecte steekproef" komt veel voor wanneer u over medisch onderzoek leest. Als u deze term begrijpt, kunt u die gezondheidsstudies die u tegenkomt in het nieuws beter interpreteren en beter begrijpen hoe ze mogelijk op u van toepassing zijn of niet.
Eenvoudig gezegd, een willekeurige steekproef is een subset van individuen die willekeurig door onderzoekers zijn geselecteerd om een hele groep als geheel te vertegenwoordigen.
Het doel is om een steekproef van mensen te krijgen die representatief is voor de grotere populatie.
Als onderzoekers bijvoorbeeld geïnteresseerd waren in alcoholgebruik onder universiteitsstudenten in de Verenigde Staten, zou de grotere populatie (met andere woorden de "groep van belang") bestaan uit elk kind in elke universiteit en universiteit in de Verenigde Staten. land. Het zou vrijwel onmogelijk zijn om elk van deze mensen te interviewen om erachter te komen of ze drinken, welke soorten alcohol ze drinken, hoe vaak, onder welke omstandigheden, hoeveel (een biertje of twee per week versus genoeg om elke keer dronken te worden) weekend), enzovoort. In plaats van zo'n gigantische taak te ondernemen, zullen wetenschappers een willekeurige steekproef van universiteitsstudenten bijeenbrengen om de totale populatie van studenten te vertegenwoordigen.
Hoe onderzoekers random monsters maken
Willekeurige steekproeven kunnen kostbaar en tijdrovend zijn. Deze benadering van het verzamelen van gegevens voor onderzoek biedt echter de beste kans om een onbevooroordeelde steekproef samen te stellen die echt representatief is voor een hele groep als geheel.
Terugkomend op de denkbeeldige studie van alcoholgebruik onder studenten, hier is hoe willekeurige steekproeven kunnen werken. Volgens het National Center for Education Statistics (NCES) waren in 2015 ongeveer 20,2 miljoen studenten ingeschreven in Amerikaanse hogescholen en universiteiten, de meest recente beschikbare statistieken.
Deze 20 miljoen plus personen vertegenwoordigen de totale populatie die moet worden bestudeerd.
Voor het doel van het tekenen van een willekeurige steekproef van deze groep, moeten alle studenten een gelijke kans hebben om te worden geselecteerd. Wetenschappers die het onderzoek uitvoeren, moeten bijvoorbeeld ervoor zorgen dat de steekproef hetzelfde percentage mannen en vrouwen omvat als de grotere populatie. Volgens de NCES-statistieken is 11,5 van de totale populatie van studenten een vrouw en 8,7 miljoen mannen. De steekproefgroep zou deze zelfde verhouding van vrouwen tot mannen moeten weerspiegelen.
Naast gender zouden onderzoekers ook hetzelfde proces willen doorlopen voor andere kenmerken, zoals ras, culturele achtergrond, jaar op school, socio-economische status, enzovoort, afhankelijk van het specifieke doel van het onderzoek. Als ze bijvoorbeeld thuis wilden leren over alcoholgebruik onder Aziatische studenten, zouden ze een willekeurige steekproef maken die alleen uit Aziatische studenten bestond. Evenzo, als de studie was gericht op hoeveel studenten tijdens de week drinken, zouden ze een vragenlijst of een andere methode creëren om alleen kinderen te vinden die doordeweeks drinken voor hun onderzoek.
Wanneer u een gezondheidsstudie op basis van een willekeurige steekproef leest, moet u er rekening mee houden dat de bevindingen niet gebaseerd zijn op elke persoon in de populatie die aan bepaalde criteria voldoet, maar op een subset van onderwerpen die zijn gekozen om hen te vertegenwoordigen.
Dit zou je moeten helpen om de studie in perspectief te plaatsen.
Bron:
Nationaal centrum voor onderwijsstatistieken. "Fast Facts: Back To School Statistics." 2015.